公安 局 互联网舆情监测服务方案
编制单位：北京 AA 技术有限公司 编制时间：二○一六年四月
目录
第 第 1 1 章
项目背景
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1 1
第 第 2 2 章
A AA 网络舆情监测的解决方案
...............................
5 5
2.1 强大的舆情监测和分析软件 ......................................................................................... 5 2.3 强大的舆情服务团队 ..................................................................................................... 6 第 第 3 3 章
舆情监测系统详细功能介绍
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8 8
3.1 新闻、论坛、博客、微博、评论、贴吧、外媒、平媒的监测分析 ......................... 8 3.2 简报功能 ....................................................................................................................... 12 3.3 搜索 ............................................................................................................................... 13 3.4 预警功能 ....................................................................................................................... 16 3.5 个性追踪及探针 ........................................................................................................... 17 3.6 系统管理 ....................................................................................................................... 18 3.7 专题管理 ....................................................................................................................... 19 3.8 官方微博分析 ............................................................................................................... 20 3.9 微博竞品分析 ............................................................................................................... 21 3.10 粉丝情况分析 ............................................................................................................. 22 3.11 多维度分析 ................................................................................................................. 23 3.12 微博互动效果分析 ..................................................................................................... 24 3.13 关联机构关系挖掘 ..................................................................................................... 25 3.14 微博事件分析 ............................................................................................................. 26 3.15 意见领袖挖掘 ............................................................................................................. 27 3.16 传播路径分析 ............................................................................................................. 28 3.17 舆情终端 ..................................................................................................................... 28 3.18 热点自动呈现 ............................................................................................................. 28 3.19 实时微博监测 ............................................................................................................. 29 3.20 未知探索 ..................................................................................................................... 29 3.21 统计分析挖掘功能 ..................................................................................................... 30 3.22 资源库 ......................................................................................................................... 31 3.23 领导人监测 ................................................................................................................. 33
3.24 全网舆情信息监测 ..................................................................................................... 34 第 第 4 4 章
A AA 舆情监测平台特点
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4.1 个性化 .......................................................................................................................... 37 4.2 监测时效 ...................................................................................................................... 37 4.3 分类规则 ...................................................................................................................... 37 4.4 全网舆情监测 .............................................................................................................. 37 4.5 预警 .............................................................................................................................. 37 4.6 简报 .............................................................................................................................. 37 4.7 历史舆情 ...................................................................................................................... 37 4.8 舆情终端 ...................................................................................................................... 37 第 第 5 5 章
报价方案
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5.1 报价单 .......................................................................................................................... 38 5.2 硬件要求 ...................................................................................................................... 38
1 第 第 1 1 章
项目背景
公安局*处是预防、制止和侦查违法犯罪活动， 维护社会治安秩序，制止危害社会治安，维护交通安全和交通秩序， 组织、实施消防工作，管理枪支弹药、管制刀具和易燃易爆、剧毒、放射性等危险物品等等各项社会基本安全的部门，关系着老百姓的安居乐业。是国家至关重要的安全管理部门。
然而随着网络媒体的兴起，尤其是论坛、博客、微博等自媒体的爆炸式发展，宣传形式已经发生了天翻地覆的变化。网间流传的某张图片就能很直观的反应当前的舆情形式，如图：
当前的情况是网络舆情的形势越来越严峻：
趋势一:微博时代的媒体已经高度个人化和和碎片化了，政府不可能对于这些个人贡献的内容进行一一审核，政府部门再也无法垄断信息源了；
趋势二：到了微博时代，每个网民都变成媒体了，他只要对某一条信息感兴趣，就可以把转发给他的朋友、同学、同事、其他网民，再借由他的社会关系人，再一层层高速转发出去，这样的话。政府部门也无法再行主导信息的流向。
在信息源和信息流向两方面，政府的控制力度都在减弱，这也就是政府部门面对网络舆情越来越被动，感觉越来越失控的根本原因。
茉莉花事件就是在新媒体形式下发生的非常有代表性的一个案例：
2
针对 于公安 局 ，网络中爆发的各种舆情事件也着实不少，通过百度搜索“公安 局 治安”，可 以很容易找到如下信息：
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我国政府历来把宣传工作看作政府重要的工作任务之一，在新形势下党中央也对网络舆情工作作出了明确指示：
4
公安局，肩负着治安安全和老百姓的生活安全，因此网监大队一项重要要的工作内容就是收集和整理各种互联网信息，包括网页、博客、论坛、新闻等多种媒体，关注社会热点话题和突发事件，从互联网上发现情报线索，从中提炼出具有价值的各种分析报告，为各级领导提供行之可行的参考性意见。然而通过手工的方式到固定的网站上查看方面的信息很难快速、准确、全面的收集信息，更难于进行相应的汇总和分析。
根据上述的背景和目前的应用形式，非常有必要建设一套适合公安局使用的舆情监测服务平台，借助计算机辅助进行采集、监测、分析、报警工作，建设专用模型，实现科学、合理的信息监测和服务，实现信息监测手段的扩展，实现信息监测服务的创新，帮助公安局及时发现社会治安安全隐患，随时感知社会民生、反映人民疾苦、引导舆论走向、推动社会和谐发展的、处于领先地位的、能让别人参考和学习的、最实在的政府部门。
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第 第 2 2 章
A AA 网络舆情监测的解决方案
AA 网络舆情监测系统及响应服务最主要的工作理念就是“帮助用户及时发现舆情，帮助用户积极面对舆情，帮助用户妥善处理舆情”。
为此我们建立了强大的网络舆情数据中心，开发了智能化的舆情分析系统，配备了专业的舆情服务团队，引入了行业中知名的舆情专家，综合各方面优势资源保障 AA 网络舆情服务的良好口碑。AA 舆情监测服务体系具体构成如下：
1 2.1 强大的舆情监测和分析软件
北京 AA 公司在网络舆情监测领域具备超过 10 年的工作经验，是国内第一批从事网络舆情监测系统开发和服务的软件厂商。通过大量的项目积累，AA 开发的网络舆情监测系统设计成熟、功能丰富，运行稳定，具体功能如下：
序号 功能 介绍 1 监测媒体全面 支持对新闻、论坛、博客、微博、外媒、平媒等媒体的监测与分析。
2 自定义能力强 支持自定义人物监测、机构监测、事件监测等，可自定义监测的条件，并可通过负面词汇体系判断文章的正负面。
3 支持在线简报及模板定制 支持各类简报的在线自动生成，包括日报、周报、月报、年报、专题报告等。生成的报告可以导出 DOC 格式并进行编辑。可自定义简报模板，、可对文章收入为简报素材。
4 检索方式多样 支持各类检索，包括传统检索、高级检索、聚网检索、微博检索、未知探索、实时微博等。
5 自动预警功能强大 支持对突发或热点事件以及敏感信息进行实时监控，支持站内、短信、邮件等多种负面预警方式，预警规则设置体系主要包括负面关键词、增长率、检索条件、通知方式等属性。可对各类文章直接进行手机预警。
6 文章追踪与分析能力 支持针对文章进行持续追踪。自动对该篇文章行统计分析，包括生成主题词、传播数和今日传播数、相关文章、发布网站等各类信息,并可绘制文章传播路径图；提供探针功能。
7 能自动发现热点 提供舆情热点发现能力：传统媒体按转相似文章统计；微博可按地区或事件进行热度排行，并提供相应热词。
8 可对重点事件进行专题监测 支持自动生成各类专题，对亍某事件或与题进行追踪相关类似文章，可做到持续追踪。通过趋势分析图和媒体传播状况比例图等信息帮助用户对该事件或与题
6 进行统计分析，使用户能够对舆情信息进行准确地研判。
9 具备针对微博专业分析工具 1、支持微博中各类事件的分析，并可按话题量、转发量、评论量、意见领袖、参与用户、传播路径等分析，并自动生成各类图表。2、支持对微博意见领袖的分布区域、认证情况和性别、转发量和评论量的排行榜等分析。并支持分析图表。3、可对某篇微博传播过程自动生成路径图。传播路径图需支持环状、树状两种模式。4、可对未知事件探索，并自动生成围绕事件相关的热词及关系图谱。
10 可对官方微博监测和统计分析 支持对官方微博帐号进行监测，监测的内容有微博概况、帐号价值、粉丝分布、帐号状态、互动效果、关系挖掘等。
其中1、账号价值应通过官微与竞品帐号的对比而形成各类图表来帮助用户清晰了解官微与竞品之间的趋势变化；2、粉丝分布应对粉丝分布状况进行整体分析。具备粉丝的粉丝数分布、粉丝活跃度、粉丝地域等分析图表；3、支持官微帐号发布信息参与用户之间的互动。支持转发官微帐号最多的用户、@ 官微帐号次数最多的用户、被评论及转发的文章排行、受众相应状态等。并同时支持排行图表；4、支持对微博中事件、官微、人物等关系进行深度挖掘，支持人与人、事与事、人与事之间的关系挖掘，并可支持无限层次关系挖掘，并自动生成关系图。5、支持每日粉丝总数增长趋势、加 V 粉丝增长数趋势、头像粉丝增长数趋势等内容。
10 可提供数据中心大数据支持 如果是落地项目，AA 可提供舆情数据中心数据共享服务，客户可以直接使用云数据中心的大数据。
11 后台管理 支持平台管理功能，包括新建用户、删除用户、修改用户基本信息、修改用户密码等。包括针对监测栏目和栏目组的新建、修改、删除等功能操作。可为不同用户提供不同的监测平台，便于分工协作。还需具备的设置功能有：预警账号、预警规则、推送预警、官微账号、日志查询、短信配置、任务日志、简报模板等设定功能。
12 二次开发能力强大 提供相关 API 接口，如数据同步交换接口、二次开发接口、和其他新增信源种类的数据接口。提供数据中心数据共享。
3 2.3 强大的舆情服务团队
AA 舆情监测服务团队由研发部、雷达部、项目部、编辑部、专家组、销售部等 6 部门组成，6 部门分工不同，相互协作，共同满足用户的多种需求。
1、产品研发部门：由在 AA 工作近 10 年的技术总监带队，先后攻克各种技
7 术难题，是 AA 技术领先及产品成熟的基础力量。同时，本部门会根据客户提供的需求进行二次开发等工作
2、数据采集部门：由老中青三代工程师组建而成，是 AA 核心技术团队，几乎实现对所有网络媒体的采集。同时，本部门会对用户关系的媒体进行定制化采集，确保数据的全面采集、及时获取。
3、技术支持部们：由在 AA 工作超过 5 年，并熟悉 AA 全线产品的运行总监带动，实现人机的有效匹配，保证为用户提供高质量服务。
再好的软件也需要专业人员的使用才能发挥它做大的效果，同时舆情的特点也决定了必须有人的介入才能更好的完成监测工作，本部门的人具备多年的舆情监测经验，可根据用户需求定制最合适的监测条件和监测方法，保证实现用户需求。
4、顾问咨询部门：由有资深媒体人和报社记者、编辑等背景的专业人士组成，对新闻敏感度和传播学有深刻理解，能够出具有深度的各种简报。
通过本部门的深度分析，可为客户提供专业的舆情日报、周报、月报、专题报告等，满足用户多方面的需求。
5、舆情分析专家团队：由环球时报以及公司内各领域专家学者组成，对用户提供舆情领域各方面的培训等服务。同时，如客户遇到重大舆情事件，也可对舆情应对提供实时应对意见和指导。
8 第 第 3 3 章
舆情监测系统详细功能介绍
1 3.1 新闻、论坛、博客、微博、评论、贴吧、外媒、平媒的监测分析
AA 舆情系统采集客户端包括两大模块，一是采集论坛、博客、微博、评论、贴吧、外媒、平媒等的网页采集模块，二是采集百度、Google 等生成页面的搜索引擎采集。
论坛、博客、微博、贴吧网页的采集 提供网络信息的自动采集、自动过滤、自动分类、自动排重、自动入库、发布管理、信息检索的完整功能，可以按照用户的需求设置采集网站，定制分类模板，建立本地数据库，即将信息采集与内容自动过滤、HTML 格式转换、内码自动转换、自动分类等功能有机集成在一起，实现了信息采集和加工的一体化过程，并且整个过程对用户透明。
搜索引擎采集 通过 HTTP SERVER 服务使不同种类的资源对用户访问实现透明，用户只要用浏览器，就可以实现对此种资源的统一访问，并使它们的返回结果没有任何区别。
网络信息的采集数据源，需要网络信息采集模块进行统一的采集实现；数据采集的同时，需要进行分类、排重等加工处理。
舆情信息采集、加工及存储流程图如下图：
TRS全文数据库TRS网络信息采集工具文本挖掘网页 博客 论坛互联网内容过滤自动分类相似排重聚类分析搜索引擎生成网页
舆情信息采集、加工及存储流程图
采集模块实现对网页新闻、论坛、微博、贴吧、博客、视频、报刊杂志、搜索引擎生成网页的一体化采集，文本挖掘模块实现对数据的内容过滤、自动分类、
9 相似排重和聚类分析，然后把结果保存到北京某单位全文数据库中。
多线程实时监测和采集目标网站的内容，对采集到的信息进行过滤和自动分类处理，最终将最新内容及时发布出来，实现统一的信息导航功能，或者将采集过来的信息送入内容管理平台供监测人员服务。
工作模式可以描述为：(1) 网页采集模块在互联网上不断采集信息，并对这些信息统一加工过滤、自动分类，最后存储到后台的全文数据库服务器，或者文件系统中；(2) Web 发布模块监测数据库中的最新内容，并实时发布到 Web 服务器上，提供带有统一分类导航的实时新闻浏览；系统维护人员可以管理所发布的栏目和网页；(3)新闻信息可以在全文数据库中建立索引，由 Web 发布模块提供全方位信息检索服务。
采集模块允许用户任意定义目标收集网站，实现实时信息采集，信息的自动分类、去重、标引、入库和发布。
系统是以网页采集为主线，将各项关键技术无缝集成在系统内部，自动完成从采集到各项加工处理功能，最终生成满足应用要求的数据信息。
采集策略
系统提供完善、全面而且可配置的采集策略，如下：
提供灵活的定制设置目标网站功能，实现对目标网站的实时监测和内容采集，灵活设置采集网站、采集频道/栏目、采集页面、采集深度等； 提供采集源定义功能，可以按网站名和频道名来采集资源，使来源属性更为准确；系统可以方便设定信息监测的时间周期，灵活的设定两次资源更新之间的时间间隔； 可以设置灵活的对表格内容与图片资源的采集策略；
提供精确采集处理策略，如引入日期变量、页码变量与数字变量，使用户可精确定位带有日期、翻页或一定数字规则信息的栏目或频道； 提供先进高效的信息更新处理机制，只采集实时更新过的网页资源，保证对采集过的信息不会重复采集； 系统采用多线程并发搜索技术，支持设置多类别对多站点同时并发采集；系统采用先进高效的采集技术，采集过程高效准确； 提供对多语种网页资源的采集支持功能，可对中、日、韩、俄、英、西、阿拉伯等各种语言站点进行采集；支持对中文繁体网页资源的采集； 信息实时监测采集
可自行定制采集源和监测周期 管理人员可随需、方便地指定需要监测采集的目标站点或频道，并设定监测更新的时间周期，包括定点执行、更新间隔，还可设置为自动轮转不间断运行等方式。可方便设定信息监测的时间周期，包括指定一天之内的多个定点执行时间，或者设定两次更新之间的时间间隔，最小以分钟为单位，也可以以小时、天等为单位，并可设置为不间断运行。
先进高效的采集技术和策略
采用多线程并发搜索技术和智能更新策略，每次仅采集最新更新过的网页，全过程合理高效。提供高效的更新手段，已经采集过的信息不会重复采集，更新时只获取前次采集后更新的网页。采用网页结构分析的方法确定链接，实现准确抓取，不多抓与少抓。
10 可采集多语种动静态网页，适用性强
不仅能够采集常见的静态网页，还可以采集多种特殊形式的网页，包括：通过引入日期变量，可精确定位带有日期特征的栏目及其页面；引入页码变量，可有效采集基于数据库发布的多页信息；预设用户名和密码，可采集需要授权认证的站点或频道；引入模版，可精确定位采集页面局部特定内容等等。
通过各种采集方式，可以有效采集用户登录网页、动态生成网页或文字验证网页等。另外，可将 BIG5 码和 Unicode 码自动转换为 GBK，实现多语种网页的采集、存储和管理。
可采集网页元数据和多媒体内容
可完整地识别并记录每个网页的详细元数据信息，包括网页名称、大小、日期、标题、文字内容等，网页中的图片和表格信息可同时被采集。
支持多媒体数据信息的采集，包括 OFFICE 文档、PDF、音频/视频等各种格式文件和多媒体信息的下载。
链接分析和采集策略控制
支持灵活的采集策略，包括可以指定采集的目录和层次，以及使用检索逻辑来定位内容，比如可以采用“自行车-比赛”这样的检索逻辑来控制抓取“有关自行车，但并不是关于自行车比赛”的网页。
利用网页结构分析技术，自动分析有用的网页，自动过滤掉不需要采集的网页和媒体文件，有效避免垃圾信息的下载以及对带宽的浪费。
搜索引擎采集
统一检索 用户可同时选择百度、Google 作为采集资源，利用预先定义的语料搜索词库从同一个检索入口对多个资源提交检索请求。请求多线程并发递交给各个资源的检索引擎，有效提高检索速度，节约用户的时间。对于一个检索请求，首先给出检索报告，报告各个引擎的检索结果数，为读者提供有指导意义的检索结果概貌。
统一结果展示 等待各个资源的检索引擎返回结果，并对这些结果进行分析和提取，以统一的方式返回给用户。如果用户要进一步浏览这些检索结果，则可以点击相应的链接，进入各个资源的细览查看详细信息。
带授权和登录的资源搜索 系统采用统一的权限模块，可以同一个页面访问多个搜索系统，也可以结合权限，为指定的访问 IP 授权，从 IP 获得相关的权限。
语料库定义和维护 在元搜索模式下提供词典管理和配置，可以由编辑进行灵活进行设置和扩充。
系统功能特点
高度的可扩展性 具有高度灵活的可扩展性。对资源的支持是可配置的。就是说，系统管理员可自行配置若干必要的参数，而无须进行任何代码级的改动即可实现一种新的资源检索服务。
有效的 Cache 机制。支持科学合理的 Cache 缓存机制，可有效缓解系统压力
11 和网络流量压力，提高性能。
系统管理员可为每个资源配置数据缓存有效时间，用户的任何一次检索都被系统自动缓存，下一个相同的检索请求在有效缓存时间中将直接使用 Cache 的数据，节约时间，提高响应速度。
强大的资源评估 客观记录资源数据库的使用情况，使得外部资源无法记录使用情况的弊端彻底得到改善，提供决策参考。
跨地域访问 访问资源不受地域限制，帮助读者随时随地的使用资源，方便了读者对资源的索取，保障了资源被广泛的利用。
敏感资源完善和补充 对于通过搜索引擎发现的属于敏感信息的来源地址，需经过管理人员审核后，将其迁入网页采集源，自动生成采集配置，也可扩展到整个网站，以便进行有效信息的跟踪。
特殊采集
港澳台及境外站点采集
本系统拥有采集港澳台及境外站点所需的所有技术，包括繁体识别、多语种识别、内码转换、代理登录等方式。可以支持通过翻墙软件或者 SSL 通道进行跨境采集。
贴吧、论坛、微博及新闻评论采集 如前所述，系统对贴吧、论坛、新闻评论支持增量采集，即采集时只采集新增的跟帖信息，已采集的老帖信息不采集。采集完成后，系统会自动按照帖子的顺序拼接成为与网站的帖子顺序相同的完整帖子。按照该采集模式，跟帖数、评论数等参数通过计算跟帖数量来得到。
另一方面，为满足快速监测跟帖数、点击数、评论数的需要。我们提供另一种方式专门采集跟帖数、评论数，而不采集具体的评论内容。该方式可以即时监测跟帖数的增长情况。但对硬件条件以及数据库空间要求较大。
所有用户均可以通过此入口登录，根据管理员的授权进入差异化的信息呈现页面，一个典型的用户登录后页面如图所示。
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图为某组织部舆情平台首页
利用系统除了可以获取各类信息的统计报表、即时信息呈现外，还可以进行领导人信息监测、消息的预警与探针（目标网站信息状态扫描）等简单有效的功能。在新媒体方面，依托于 AA 公司的微博信息库，可以对某单位的官微进行总体分析，涉及到的官微分析维度超过 30 项，并可以进行全方位的比较。
2 3.2 简报功能
系统可以通过各类word编辑器进行日报、周报、月报、及时报的生成。且简报可以以PDF、DOC格式导出，另外，生成简报时可以引用系统内的任意统计图表。
AA 舆情系统可以根据用户需求定制报表模版。能够每日形成一份舆论简报，把重点关注的或有参考价值的舆情加入简报。舆情简报支持共享，可以查询、浏览、分发和下载。
SMAS 平台具备自助简报制作功能，使用过程中可以将感兴趣的新闻、图片作为简报素材，并随时制作日期报、周报等，依托 AA 运营团队，我们为客户提供了各种形式的报告。
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3 3.3 搜索
14 支持将各搜索引擎的结果合并展示出来，并可进行各种搜索。包括传统检索、高级检索、聚网检索、微博检索、实时微博检索等。
传统检索
传统搜索页面
聚网检索
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实时微博检索
传统媒体高级检索
16 未知探索
4 3.4 预警功能
系统可以按需求自动预警网络舆情。且具有多分类多级别的自动预警功能。如预警信息由系统自动发送到相关人员手机及邮件进行报警。
一般系统借助短信网关设备，实现当出现特殊突发事件时（如转载、回帖一小时内超过某个数值）由系统自动发送手机短信进行报警，促使舆情编辑在第一时间关注突发信息。预警规则主要指标包括增长率、检索条件、关键词等。
图重要事件的短信及邮件预警
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5 3.5 个性追踪及探针
系统可以进行网络舆情的个性化追踪和专题报道，可以提供可自由定制的专题热点追踪及转载追踪功能，方便对某一事件进行详细的了解。
支持针对文章进行持续追踪。自动对该篇文章行统计分析，包括生成主题词、传播数和今日传播数等各类图表,并支持探针功能。
用户可以根据需要灵活定制专题，并且定制专题时可以从关键词库里挑选关键词列表作为专题的关键词。通过专题开始时间、结束时间、某个时间段的文章总数、点击总数、评论总数等条件分析出专题发展关键点，对舆情事件预警分析。
探针 系统可以在相关文章进行处理之后，如删贴、沉贴等进行效果探测，可以探测文章是否删除已经是否发生版面变化等。
追踪 系统可以对相关文章做追踪并形成文章传播趋势图
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6 3.6 系统管理
系统可以提供多级用户管理，用户可以根据授权分级处置舆情信息。支持管理后台，包括新建用户、删除用户、修改用户基本信息、修改用户密码。包括栏目组和栏目的新建、修改、删除等功能操作。根据用户需求而自定义添加官微帐号，添加预警规则。根据用户需求可以对微博信息行话题事件设置等。
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7 3.7 专题管理
支持自动生成各类专题，对于某事件或与题进行追踪相关类似文章，可做到持续追踪。通过趋势分析图和媒体传播状况比例图等信息帮助用户对该事件或与题进行统计分析，使用户能够对舆情信息进行准确地研判。
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8 3.8 官方微博分析
支持微博帐号及事件分析报告，报告中需包括帐号价值、粉丝价值、帐号行为、传播路径等分析图表。
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在页面中，选择任意一个微博（管理员可以进行授权定义），即可分析该微博最典型的指标，如微博数量、粉丝数量与增长情况、微博转发与评论情况、热点微博的传播情况以及意见领袖的统计等等，如果需要更详细的数据，也可以通过结果页面提供的多个入口进入，即可获取各类更详细的的分析，如微博互动情况、粉丝活跃情况、与竞争对手的比较等等。
提供对监测的官微帐号进行价值评估。通过官微与竞品帐号的对比而形成各类图表来帮助用户清晰了解官微与竞品之间的趋势变化。
9 3.9 微博竞品分析
支持对监测的官微帐号及竞品帐号进行价值评估。通过官微与竞品帐号的对比而形成各类图表来帮助用户清晰了解官微与竞品之间的趋势变化。
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0 3.10 粉丝情况分析
支持对粉丝分布状况进行整体分析。支持粉丝的粉丝数分布、粉丝活跃度、粉丝地域等分析图表。
粉丝分布即对粉丝分布状况进行整体分析。通过对粉丝的粉丝数分布、粉丝活跃度、粉丝地域等方面进分析，可以帮助用户更好地了解官微粉丝的动态及质量，从而可以对官微的经营情况及与网民互动效果进行系统的统计分析。
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3.1 11 多维度分析
支持每日粉丝总数增长趋势、加 V 粉丝增长数趋势、头像粉丝增长数趋势等内容，通过多维度地对帐号行为进行分析，更好地了解帐号的动态。
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2 3.12 微博互动效果分析
互动效果指官微帐号与参与用户之间的互动。提供转发量、被转发量及评论量等信息的分析。支持官微帐号发布信息参与用户之间的互动。支持转发官微帐号最多的用户、@ 官微帐号次数最多的用户、被评论及转发的文章排行、受众相应状态等。并同时支持排行图表，可按 top10（20、30、50）等排行
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3 3.13 关联机构关系挖掘
支持对微博中事件、官微、人物等关系进行深度挖掘，支持人与人、事与事、人与事之间的关系挖掘，并可支持无限层次关系挖掘，并自动生成关系图。
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图中不同的颜色代表不同的含义（即行为），不同的大小代表影响深度（以数据量来进行统计）。
在最新提供的功能中，系统可以自动分析出某数据范围某事件段内的热点，将以往热点事件需要依赖人为分析直接发展为系统自动呈现。
4 3.14 微博事件分析
支持微博中各类事件的信息，并可按话题量、转发量、评论量、意见领袖、参与用户、传播路径等分析，并自动生成各类图表。另一方面，也可以从事件的角度去进行分析，即考察舆情信息、广告营销等事件在微博中传播的情况，从中找出最核心的人物、最热门的微博、最全面的传播等等，全方面、多层面的了解事件的发展与内容。系统提供的查询入口，通过关键字和条件的组合，可以获取所查询事件在微博中的传播情况、影响力等。
以为关键字进行查询，可以获取在定义时间内（如一周），提及“”的微博事件的趋势情况。
同样，事件分析的结果页面也提供了多个入口，以便用户获取更详细的数据信息。
AA 舆情平台在基于数据的统计之外，还提供了基于关系挖掘的模块，供用户分析特定人员、机构、事件之间的人物关联关系。
27 5 3.15 意见领袖挖掘
支持对微博意见领袖的分布区域、认证情况和性别、转发量和评论量的排行榜等分析。并支持分析图表。意见领袖指在某事件中参与的所有意见领袖的动态进行综合分析。包括对意见领袖的分布区域、认证情况和性别、转发量和评论量的排行榜等分析。
28 6 3.16 传播路径分析
传播路径指某篇微博传播过程的路径。可对某篇微博传播过程自动生成路径图。传播路径图需支持环状、树状两种模式。传播路径指某篇微博传播过程的路径。
7 3.17 舆情终端
可对各类文章直接进行手机预警、可以收入为简报素材、添加追踪、添加探针等功能操作，并支持云数据中心，客户可以直接使用云数据中心的大数据。支持手机、平板等终端设备，支持 Iphone，Android，Windows mobile 等操作系统。系统支持手机报、手机预警。
舆情客户端—Android 平台
8 3.18 热点自动呈现
下图展现了热点自动分析、呈现的能力，其最大的优势即为简单、直观。
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9 3.19 实时微博监测
系统可对新浪和腾讯微博进行实时监测，监测级别可以达到分钟级。
0 3.20 未知探索
系统可对相关事件、人物、机构等进行探索，发现之间的关联事件
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1 3.21 统计分析挖掘功能
系统提供多种图表展示分析功能。如一维分析、二维分析、饼、柱、线行、地图等图表形式展现，各类图表可按客户需求自由定义生产条件。
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2 3.22 资源库
舆情导控及资源库管理
系统可以实现对事件导控进行管理，提供对导控员的发送终端、发送数量、发送内容、发送网站等进行管理。同时可以形成舆情导控资源库，可以根据事件的实际情况进行处理，可以建立不同事件的不同处理模型供相关处理人员参考，并提供舆情危机处理导控预案。AA相关舆情指标体系如：
项目舆情热度指数——新闻按转相似文章统计；微博可以地区热度排行，以热词权值为基础进行统计排行。
预警指数——可按指定周期定时扫描。比如：每隔10分钟、30分钟、1小时等。
负面指数——以敏感及负面信息为关键词进行书写检索条件。可以化分不同级
32 别如新闻、论坛、贴吧、微博等作为模型。可以设定信息的转载、回贴、跟帖等频率做为模型。可以通过舆情预警频率作为模型等。
舆情应对能力指数——通过官微评测、事件监测、未知探索等方面进行多个维度统计分析，及时发现某个热点事件或话题在微博的发展变化等。
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3 3.23 领导人监测
可以对领导人进行监测，自定义监控范围。
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4 3.24 全网舆情信息监测
系统可以对新闻、论坛、博客、微博、贴吧、平媒、外媒、视频、搜索引擎等进行监测。
实现对干部的信息舆情监测，对关注度高、容易形成炒作的干部做好预防和监控。
实现对全市公务员招考任用各环节和公务员队伍日常管理的网络热点舆情监控。
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实现对干部培训工作方面的舆情监控
实现对网络媒体人才信息监控
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实现对基层党建的舆情监控
37 第 第 4 4 章
A AA 舆情监测平台特点
4.1 个性化
良好的使用感受，强大的自定义功能，个性化定义登录页面，监测栏目等。
4.2 监测时效
7X24 小时不间断监测监测网站，每日都在自动增加。
4.3 分类规则
AA 通过长期为各行业客户服务，积累了一个庞大的知识库，上百个行业、几十万的关键字和检索表达式。覆盖了国内主要行业的相关舆情。公安局可以非常快速、简便的利用 AA 的分类规则构建符合自己需要的舆情栏目。
4.4 全网舆情监测
新闻/论坛/博客/微博的全面支持、国外网站、搜索引擎 4.5 预警
自动发现网络敏感信息，短信、定时邮件预警。
4.6 简报
任意类型简报，精准信息自动匹配、自动分类、过滤排重、筛选舆情整理简报。
4.7 历史舆情
历史舆情备档，方便查找、留证。
4.8 舆情终端
支持多种舆情监控终端设备，使用户工作更及时、更快捷、更高效。
38 第 第 5 5 章
报价方案
5.1 报价单
项目 名称
产品名称
规格
单价( ( 万元) )
数量（套）
总价
应用服务 AA 舆情应用 AA 舆情监测系统：实现对论坛、博客、新闻、微博等互联网信息的精准和全面监测，提供：自动短信及邮件预警、用户管理、栏目组设置、专题管理、简报、微博评测等功能，能够实现自定义监测人物、领域、事件等各种监测栏目，可进行数据深度挖掘，可对热点事件进行自动跟踪监测、提供各种统计图表。
100 1
采集服务 AA 网络蜘蛛 网络信息采集软件 30 n
存储服务 AA 大数据管理 r 大数据存储、分布式应用 30 n
分析服务器 AA 数据分析 AA 文本挖掘、分析软件 30 n
5.2 硬件要求
硬件设备 标准 数量 Web 服务器 Cpu：2.2g 或以上
4 核
物理内存：16GB或以上
硬盘：1.5K SAS 600GB 或以上 （Linux）
1 台 文本分析服务器 Cpu：2.2g 或以上
4 核
物理内存：16GB或以上
硬盘：1.5K SAS 600GB 或以上 （Linux）
1 台 数据存储服务器 Cpu：2.2g 或以上
4 核
物理内存：32GB或以上
硬盘：1.5K SAS 1TB 或以上 （Linux）
方案 1：3 台 方案 2：1 台 数据采集服务器 Cpu：2.2g 或以上
4 核
物理内存：16GB或以上
硬盘：1.5K SAS 600GB 或以上 （Windows server 2008）
1 台
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